مرحبًا يا من هناك! لقد أذهلت الدردشة معك حول كيفية استخدام النافذة المنزلق للوقت - تحليل بيانات السلسلة. كمورد للنافذة المنزلق ، رأيت بشكل مباشر كيف يمكن لهذه التقنية إحداث ثورة في الطريقة التي نتعلم بها بالوقت - بيانات السلسلة.
أولاً ، دعنا نتحدث عن الوقت - بيانات السلسلة. إنه في الأساس سلسلة من نقاط البيانات التي تم جمعها مع مرور الوقت. فكر في أشياء مثل أسعار الأسهم اليومية ، وقراءات درجة الحرارة بالساعة ، أو أرقام المبيعات الشهرية. هذا النوع من البيانات موجود في كل مكان ، ويمكن أن يمنحنا تحليلها بعض الأفكار القيمة حقًا.
إذن ، ما هي النافذة المنزلق؟ حسنًا ، إنها وسيلة لتحطيم سلسلة طويلة - إلى قطع أصغر وأكثر قابلية للإدارة. تخيل أن لديك حبلًا طويلًا يمثل وقتك - بيانات السلسلة. تشبه النافذة المنزلق زوجًا من المقص الذي يقطع الحبل إلى قطع أصغر ، واحدة تلو الأخرى ، مع القليل من التداخل بين كل قطعة.
دعنا نقول أنك تحلل أسعار الأسهم اليومية على مدار عام. بدلاً من النظر إلى بيانات العام بأكمله في وقت واحد ، يمكنك استخدام نافذة منزلق. على سبيل المثال ، يمكنك تعيين حجم نافذة 30 يومًا. تبدأ بالنظر إلى أول 30 يومًا من أسعار الأسهم ، ثم تنزلق النافذة في يوم من الأيام إلى الأمام وننظر إلى فترة الثلاثين إلى الثلاثاء القادمة. تستمر في القيام بذلك حتى تغطي العام بأكمله.
واحدة من المزايا الكبيرة لاستخدام نافذة انزلاق هي أنها تساعدنا على تحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات. من خلال النظر إلى قطع أصغر ، يمكننا أن نرى كيف تتغير الأشياء على مدار فترات زمنية قصيرة. على سبيل المثال ، في مثال سعر السهم ، قد نلاحظ أن هناك أنماطًا معينة من زيادة الأسعار أو تنخفض في كل نافذة 30 - يوم.
فائدة أخرى هي أنه يمكن أن يجعل تحليلنا أكثر كفاءة. عند التعامل مع مجموعات البيانات ذات الوقت الكبير ، يمكن أن يكون تحليل مجموعة البيانات بأكملها في وقت واحد وقتًا - مستهلكًا ومورد - مكثف. يتيح لنا استخدام نافذة منزلق التركيز على أجزاء أصغر من البيانات في وقت واحد ، والتي يمكن أن تسرع عملية التحليل.
الآن ، دعنا ندخل في تحليل بيانات السلسلة - تحليل بيانات السلسلة.
الخطوة 1: تحديد حجم النافذة
أول شيء عليك القيام به هو اتخاذ قرار بشأن حجم نافذتك. هذا يعتمد على طبيعة بياناتك وما تحاول تحقيقه. إذا كنت تبحث عن اتجاهات قصيرة الأجل ، فقد يكون حجم نافذة أصغر أفضل. على سبيل المثال ، إذا كنت تقوم بتحليل استهلاك الكهرباء بالساعة ، فقد يكون حجم نافذة 24 ساعة (يوميًا) مفيدًا لرؤية الأنماط اليومية. من ناحية أخرى ، إذا كنت تبحث عن اتجاهات طويلة الأجل ، فقد يكون حجم نافذة أكبر أكثر ملاءمة.
الخطوة 2: تحديد خطوة الشريحة
خطوة الشريحة هي مقدار تحريك النافذة في كل مرة. يمكنك اختيار نقلها نقطة بيانات واحدة في وقت واحد (خطوة شريحة من 1) ، أو يمكنك تحريكها أكثر من نقطة بيانات واحدة. على سبيل المثال ، إذا كان لديك بيانات كل ساعة وقمت بتعيين خطوة شريحة من 6 ، فستنقل النافذة 6 ساعات إلى الأمام في كل مرة. ستمنحك خطوة الشريحة الأصغر المزيد من النوافذ المتداخلة وتحليلًا أكثر تفصيلاً ، ولكنها ستستغرق أيضًا وقتًا أطول.
الخطوة 3: إجراء تحليل على كل نافذة
بمجرد تحديد حجم النافذة وخطوة الشريحة ، يمكنك البدء في تحليل كل نافذة. هناك العديد من أنواع التحليلات المختلفة التي يمكنك القيام بها. يمكنك حساب التدابير الإحصائية مثل الانحراف المتوسط أو المتوسط أو المعياري للبيانات داخل كل نافذة. يمكنك أيضًا البحث عن الارتباطات بين المتغيرات المختلفة في البيانات.
على سبيل المثال ، لنفترض أنك تقوم بتحليل بيانات المبيعات الشهرية لمتجر البيع بالتجزئة. قمت بتعيين حجم نافذة 12 شهرًا وخطوة شريحة من شهر واحد. لكل نافذة 12 - شهر ، يمكنك حساب متوسط المبيعات الشهرية. من خلال مقارنة هذه المتوسطات عبر النوافذ المختلفة ، يمكنك معرفة ما إذا كانت المبيعات تتزايد أو تتناقص بمرور الوقت.
الخطوة 4: تصور النتائج
التصور هو وسيلة رائعة لفهم نتائج تحليلك. يمكنك إنشاء مخططات خطية أو مخططات شريطية أو مؤامرات مبعثرة لإظهار كيف تتغير التدابير الإحصائية أو نتائج التحليل الأخرى مع مرور الوقت. على سبيل المثال ، يمكنك إنشاء مخطط خط يوضح متوسط المبيعات الشهرية لكل نافذة من 12 إلى شهر. سيعطيك هذا صورة واضحة لاتجاهات المبيعات.
الآن ، أعلم أنك قد تفكر ، "كل هذا يبدو رائعًا ، لكن أين يمكنني الحصول على أدوات النافذة المنزلق المناسبة؟" حسنًا ، لقد قمت بتغطيتك! تحقق من لدينانوافذ منزلق كبيرة للشرفةإذا كنت تبحث عن حلول أكبر. وإذا كنت مهتمًا بشيء يسهل تثبيته ،نافذة انزلاق سهلة التثبيتهو خيار رائع. لدينا أيضاالنوافذ المنزلقالتي توفر عملية سلسة.
سواء كنت عالم بيانات أو محلل أعمال أو مجرد شخص مهتم بفهم الوقت - بيانات السلسلة ، يمكن أن تساعدك منتجات النوافذ المنزلق في إنجاز المهمة. لقد صممناهم ليكونوا مستخدمين - ودية وفعالة ، حتى تتمكن من التركيز على الحصول على رؤى قيمة من بياناتك.
إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن منتجات النوافذ المنزلق الخاصة بنا أو ترغب في مناقشة احتياجاتك المحددة ، فنحن نحب أن نسمع منك. اتصل بنا لبدء مناقشة المشتريات ومعرفة كيف يمكننا مساعدتك في أخذ وقتك - تحليل بيانات السلسلة إلى المستوى التالي.
مراجع
- Hyndman ، RJ ، & Athanasopoulos ، G. (2018). التنبؤ: المبادئ والممارسة. otexts.
- Box ، GEP ، Jenkins ، GM ، & Reinsel ، GC (2015). تحليل السلاسل الزمنية: التنبؤ والتحكم. وايلي.